XC7Z020-2CLG484I Uudet alkuperäiset elektroniikkakomponentit Integroidut piirit BGA484 IC SOC CORTEX-A9 766MHZ 484BGA
Tuoteominaisuudet
TYYPPI | KUVAUS |
Kategoria | Integroidut piirit (ICs) |
Mfr | AMD Xilinx |
Sarja | Zynq®-7000 |
Paketti | Tarjotin |
Vakiopaketti | 84 |
Tuotteen tila | Aktiivinen |
Arkkitehtuuri | MCU, FPGA |
Ydinprosessori | Dual ARM® Cortex®-A9 MPCore™ ja CoreSight™ |
Salaman koko | - |
RAM-muistin koko | 256 kt |
Oheislaitteet | DMA |
Yhteydet | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Nopeus | 766 MHz |
Ensisijaiset attribuutit | Artix™-7 FPGA, 85K logiikkasolut |
Käyttölämpötila | -40°C ~ 100°C (TJ) |
Paketti / kotelo | 484-LFBGA, CSPBGA |
Toimittajan laitepaketti | 484-CSPBGA (19×19) |
I/O:n määrä | 130 |
Perustuotenumero | XC7Z020 |
Viestintä on FPGA:n yleisimmin käytetty skenaario
Verrattuna muihin sirutyyppeihin FPGA:iden ohjelmoitavuus (joustavuus) sopii erinomaisesti tietoliikenneprotokollien jatkuvaan iteratiiviseen päivittämiseen.Siksi FPGA-siruja käytetään laajalti langattomissa ja langallisissa viestintälaitteissa.
5G-aikakauden myötä FPGA:iden määrä ja hinta kasvavat.Määrällisesti 5G-radion korkeammasta taajuudesta johtuen saman peittotavoitteen saavuttamiseksi kuin 4G:llä tarvitaan noin 3-4 kertaa enemmän 4G-tukiasemia (esimerkiksi Kiinassa 20 vuoden loppuun mennessä matkaviestinnän tukiasemien kokonaismäärä Kiinassa nousi 9,31 miljoonaan, nettomäärä kasvoi 900 000 vuodessa, josta 4G-tukiasemien kokonaismäärä oli 5,75 miljoonaa), ja tulevaisuuden markkinarakentamisen mittakaavan odotetaan olevan kymmenissä miljoonista.Samaan aikaan, koska koko suuren mittakaavan antennikolonnin samanaikainen prosessointitarve on suuri, yksittäisten 5G-tukiasemien FPGA-käyttö kasvaa 2-3 lohkosta 4-5 lohkoon verrattuna yksittäisiin 4G-tukiasemiin.Tämän seurauksena myös FPGA:n käyttö, joka on 5G-infrastruktuurin ja päätelaitteiden ydinkomponentti, lisääntyy.Yksikköhinnalla mitattuna FPGA:ita käytetään pääasiassa lähetin-vastaanottimien kantataajuudella.5G-aikakaudella käytettävien FPGA-laitteiden laajuus kasvaa kanavien määrän lisääntymisen ja laskennan monimutkaisuuden lisääntymisen vuoksi, ja koska FPGA:n hinnoittelu korreloi positiivisesti sirujen resurssien kanssa, yksikköhinnan odotetaan nousevan kasvaa entisestään tulevaisuudessa.FY22Q2, Xilinxin langallisten ja langattomien verkkojen liikevaihto kasvoi 45,6 % vuodentakaisesta 290 miljoonaan dollariin, mikä vastaa 31 % kokonaistuloista.
FPGA-kortteja voidaan käyttää datakeskusten kiihdyttiminä, tekoälykiihdyttiminä, SmartNIC-korteina (älykkäinä verkkokortteina) ja verkkoinfrastruktuurin kiihdyttiminä.Viime vuosina tekoälyn, pilvitekniikan, korkean suorituskyvyn laskennan (HPC) ja autonomisen ajamisen nousukausi on antanut FPGA:ille uutta vauhtia markkinoille ja katalysoinut lisätilaa.
Tekoälykiihdytyskorttien ohjaama FPGA:iden kysyntä
Joustavuuden ja nopeiden laskentaominaisuuksiensa ansiosta FPGA:ita käytetään laajalti tekoälykiihdytyskorteissa.GPU:ihin verrattuna FPGA:lla on selviä energiatehokkuusetuja;ASIC-verkkoihin verrattuna FPGA:lla on enemmän joustavuutta, jotta ne voivat vastata tekoälyn hermoverkkojen nopeampaa kehitystä ja pysyä algoritmien iteratiivisten päivitysten mukana.Tekoälyn laajaa kehitysnäkymää hyödyntäen tekoälysovelluksiin tarkoitettujen FPGA-laitteiden kysyntä paranee edelleen tulevaisuudessa.SemicoResearchin mukaan FPGA-laitteiden markkinakoko tekoälysovellusskenaarioissa kolminkertaistuu 19-23:ssa 5,2 miljardiin dollariin.Verrattuna 8,3 miljardin dollarin FPGA-markkinoihin vuonna 21, tekoälysovellusten mahdollisuuksia ei voida aliarvioida.
Lupaavampi markkina FPGA:lle on datakeskus
Palvelinkeskukset ovat yksi nousevista FPGA-sirujen sovellusmarkkinoista. Matala latenssi + korkea suorituskyky muodostavat FPGA-piirien ydinvahvuuksia.Palvelinkeskusten FPGA:ita käytetään pääasiassa laitteistokiihdytykseen, ja ne voivat saavuttaa merkittävää kiihtyvyyttä käsiteltäessä mukautettuja algoritmeja perinteisiin prosessoriratkaisuihin verrattuna: esimerkiksi Microsoft Catapult -projektissa käytettiin FPGA:ita palvelinkeskuksen CPU-ratkaisujen sijaan Bingin mukautettujen algoritmien käsittelyyn 40 kertaa nopeammin. merkittävillä kiihtyvyysvaikutuksilla.Tämän seurauksena FPGA-kiihdyttimiä on otettu käyttöön Microsoft Azuren, Amazon AWS:n ja AliCloudin palvelimilla tietojenkäsittelyn kiihdytystä varten vuodesta 2016 lähtien. Maailmanlaajuista digitaalista muutosta kiihdyttävän epidemian yhteydessä palvelinkeskusten vaatimukset sirujen suorituskyvylle kasvavat entisestään, ja yhä useammat datakeskukset ottavat käyttöön FPGA-siruratkaisut, mikä lisää myös FPGA-sirujen arvoosuutta konesalin siruissa.