Tuoteominaisuudet

Tekoälykiihdytyskorttien ohjaama FPGA:iden kysyntä

Joustavuuden ja nopeiden laskentaominaisuuksiensa ansiosta FPGA:ita käytetään laajalti tekoälykiihdytyskorteissa.GPU:ihin verrattuna FPGA:lla on selviä energiatehokkuusetuja;ASIC-verkkoihin verrattuna FPGA:lla on enemmän joustavuutta, jotta ne voivat vastata tekoälyn hermoverkkojen nopeampaa kehitystä ja pysyä algoritmien iteratiivisten päivitysten mukana.Tekoälyn laajaa kehitysnäkymää hyödyntäen tekoälysovelluksiin tarkoitettujen FPGA-laitteiden kysyntä paranee edelleen tulevaisuudessa.SemicoResearchin mukaan FPGA-laitteiden markkinakoko tekoälysovellusskenaarioissa kolminkertaistuu 19-23:ssa 5,2 miljardiin dollariin.Verrattuna 8,3 miljardin dollarin FPGA-markkinoihin vuonna 21, tekoälysovellusten mahdollisuuksia ei voida aliarvioida.

Lupaavampi markkina FPGA:lle on datakeskus

Palvelinkeskukset ovat yksi nousevista FPGA-sirujen sovellusmarkkinoista. Matala latenssi + korkea suorituskyky muodostavat FPGA-piirien ydinvahvuuksia.Palvelinkeskusten FPGA:ita käytetään pääasiassa laitteistokiihdytykseen, ja ne voivat saavuttaa merkittävää kiihtyvyyttä käsiteltäessä mukautettuja algoritmeja perinteisiin prosessoriratkaisuihin verrattuna: esimerkiksi Microsoft Catapult -projektissa käytettiin FPGA:ita palvelinkeskuksen CPU-ratkaisujen sijaan Bingin mukautettujen algoritmien käsittelyyn 40 kertaa nopeammin. merkittävillä kiihtyvyysvaikutuksilla.Tämän seurauksena FPGA-kiihdyttimiä on otettu käyttöön Microsoft Azuren, Amazon AWS:n ja AliCloudin palvelimilla tietojenkäsittelyn kiihdytystä varten vuodesta 2016 lähtien. Maailmanlaajuista digitaalista muutosta kiihdyttävän epidemian yhteydessä palvelinkeskusten vaatimukset sirujen suorituskyvylle kasvavat entisestään, ja yhä useammat datakeskukset ottavat käyttöön FPGA-siruratkaisut, mikä lisää myös FPGA-sirujen arvoosuutta konesalin siruissa.

Autonomisen ajon laajamittainen kaupallistaminen lisää FPGA-massatuotannon kysyntää

Autoteollisuuden kehittyessä ADAS-järjestelmästä täysin autonomiseen ajamiseen, heterogeeniset FPGA:ita käyttävät laskenta-alustat voivat käsitellä lisääntyneen anturimäärän aiheuttamaa dataräjähdystä, lyhentää useiden antureiden synkronoinnin ja yhdistämisen aiheuttamaa järjestelmän kokonaisvasteaikaa sekä lisätä joustavuutta ja skaalautuvuus, mikä mahdollistaa skaalautuvuuden reuna-antureista toimialueen ohjaimiin ja tarjoaa samalla dynaamisen uudelleenohjelmointikyvyn, mikä vähentää järjestelmän kustannuksia ja menetyksiä.Lisäksi FPGA:t voivat tarjota joustavia, edullisia ja tehokkaita ratkaisuja useiden autoteollisuuden elektroniikkasovellusten nopeasti kasvaviin tarpeisiin.20. kesäkuun puolivälissä FPGA-johtajalla Xilinxillä oli ADASissa käytössä noin 70 miljoonaa autosirua.

AMD:n Xilinx-kaupan hankinta viivästyi 22Q1:n valmistumiseen

Intelin ostettua FPGA Dragon II Alteran vuonna 2015, AMD ilmoitti lokakuussa 2020, että se aikoo käyttää 35 miljardia dollaria (varastomuodossa) ostaakseen FPGA-suuren Xilinxin yrittääkseen laajentaa TAM-jäännöksensä päästä FPGA-markkinoille ja samalla rikastuttaa tuotettaan. linja muodostaa täydellisen korkean suorituskyvyn laskentajärjestelmän olemassa olevilla prosessoreilla, GPU-näytönohjainkorteilla ja kiihdytetyillä laskentakorteilla.Viimeisimpien 31. joulukuuta 21. päivättyjen uutisten mukaan hankinnan odotetaan valmistuvan 22Q1:ssä, mikä on viive alun perin odotetusta aikataulusta, koska kaikkia hyväksyntöjä ei ole vielä saatu.

Tulevaisuudessa 5G-aallon vetämänä FPGA:iden odotetaan nousevan volyymissa ja hinnassa, kun taas FPGA-johtaja Xilinx hyötyy myös jatkossa vaaditusta julkaisusta FPGA-sovellusmarkkinoilla, kuten tekoäly, datakeskukset ja autonominen ajaminen. .